Analityka biznesowa
Kto ma dostęp do informacji, ten wygrywa. To prosta zasada, która obowiązuje od wieków w biznesie. Analityka biznesowa – w każdej branży potrzebna jest wiedza do podejmowania decyzji. Okaże się, że firmy z tej grupy, efektywnie gospodarujących wiedzą, mają wyraźnie lepsze wskaźniki biznesowe. Na każdym istotnym polu działalności. W rezultacie z upływem czasu te firmy szybciej się rozwijają i zdobywają rynek, podczas gdy inne systematycznie pogarszają swoją sytuację.
Analityka biznesowa to jeden z tych czynników, który przesądza o pozycji konkurencyjnej firm. To dzięki niej osoby zarządzające mają dostęp do informacji pozwalających właściwie rozeznać sytuację i podejmować trafne decyzje. Analityka biznesowa przekształca tony danych w informacje potrzebne do działania firmy jako organizacji oraz jej menagerów i załogi jako ludzi.
- Klient we współczesnej organizacji, jego rola i cel w modelach biznesu
- Klient na rynku, grupy klientów i ich zachowania, segmentacja rynku
- Decyzje klienta, determinanty i racjonalność
- Potencjał klienta i jego lojalność
- Kształtowanie zyskowności przedsiębiorstwa poprzez portfolio klientów
- Łącznie klientów z dostawcami w nowoczesnych modelach biznesu
- Data science w praktyce działalności przedsiębiorstwa – obszary
- Analityczne wspomaganie decyzji – prezentacja oferty dla klienta
- Utrzymanie klienta, customer churn – podejście analityczne
Dlaczego analityka biznesowa jest tak ważna?
Postępująca cyfryzacja wzmaga apetyt na analitykę biznesową. Wykładniczy przyrost danych, pozwala na to, aby skorzystały z tego przedsiębiorstwa, które chcą je przetwarzać i analizować. Rośnie też ilość danych, które w związku z obowiązującymi przepisami prawa trzeba przetwarzać.
Dla firm niesie to wyzwania związane z cyfryzacją, groźbę rosnących kosztów, ale także perspektywę zysków. Aby zrozumieć potrzebę biznesową związaną z przetwarzaniem informacji pomyślny dla jakich firm ważne są następujące informacje:
- historia wyszukiwania produktów w sieci lub wyszukiwarce sklepu internetowego,
- porównanie cen, polityka cen, modele wyceny produktów, cennik indywidualny, b2b
- przeglądane treści w mediach społecznościowych, grupowanie treści, aktywność
- lokalizowanie klientów geograficzne, najbliżej sklepu, lokalizowanie w sieci
- wyrażane przez nich opinie, engagement, pozyskiwanie i zarządzanie opiniami
- statystyki i scenariusze odwiedzin poszczególnych treści, wartość treści, konwersja
- historie zapisane w CRM i przebieg kontaktów z przedstawicielami firmy itd.
- Rekomendacje dla klienta, grupy produktów i grupy klientów
Wyzwania związane z potrzebą efektywnego przetwarzania informacji znajdziemy w każdym obszarze funkcjonowania firm: w sprzedaży, marketingu, zakupach, produkcji, logistyce, HR i finansach, IT. Analityka biznesowa wymaga wsparcia IT
Rodzaje analityki biznesowej
Analitykę biznesową dzielimy w zależności od tego, w jakim celu poszukuje się informacji, jaki mają one charakter oraz w jaki sposób są ona uzyskiwane.
- analityka predykcyjna – zajmuje się modelowaniem przyszłości i prognozowaniem,
- analityka proskrypcyjna – określa możliwe scenariusze, opcje, jak i konsekwencje potencjalnych decyzji,
- analityka diagnostyczna – odpowiada na pytanie o przyczyny (zjawisk, zdarzeń) w oparciu o dane historyczne,
- analityka deskryptywna – przetwarza dane historyczne w celu opisania zjawisk, rezultatów, faktów z przeszłości,
- analityka kognitywna, która wykorzystuje zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu przetwarzania dużych ilości danych, często o charakterze nietypowym, w celu wspierania decyzji managerów lub automatycznego podejmowania decyzji.
Różnorodność rozwiązań informatycznych oraz opracowań różnorodnych zagadnień biznesowych i przetwarzania danych pokazuje, jak bardzo w biznesie istotna jest analityka.
Artykuł powstał na podstawie witryny businessintelligence.pl
