Blockchain w Biznesie – technologia blockchain, często kojarzona z kryptowalutami, a przeciez ma szerokie zastosowanie w różnych branżach. W tym wpisie omówimy podstawy, zalety i praktyczne zastosowania technologii blockchain, zgodnie z prezentacją “Blockchain w Biznesie”. Wprowadzenie do technologii Blockchain Blockchain to zdecentralizowany system, który działa bez centralnej władzy. Składa się z serii bloków, z których…
Proces podejmowania decyzji przez konsumentów często pozostaje „czarną skrzynką”, na którą wpływa niezliczona ilość czynników wpływających na ich wybory. Niniejszy artykuł pokazuje, w jaki sposób dobrze ukierunkowana komunikacja może poprawić doświadczenia klientów. Wykorzystana określone komunikaty, aby zachęcić klientów do szukania pomocy u personelu. Badanie ocenia, w jaki sposób, to proaktywne zaangażowanie, może poprawić postrzeganą jakość…
Doświadczenie klienta w procesach samoobsługi jest związane z konstrukcjami, takimi jak funkcjonalne, emocjonalne, afektywne, doświadczalne, hedonistyczne i estetyczne aspekty interakcji między ludźmi a produktami lub usługami (Boczko, 2024; allemand i in., 2015; aw i in., 2009). Doświadczenie klienta ma trzy kluczowe czynniki: użytkownika, system i kontekst (hen i in., 2021). według hena i in. (2021),…
Tworzenie wizualizacji danych w Pythonie: Matplotlib kontra Seaborn Wizualizacja danych jest kluczowym elementem analizy danych, ponieważ umożliwia szybkie zrozumienie wzorców, zależności i trendów ukrytych w danych. W Pythonie dwie najbardziej popularne biblioteki do tworzenia wizualizacji to Matplotlib i Seaborn. Każda z nich ma swoje zalety i zastosowania, dlatego w tym artykule porównamy je, aby pomóc…
Matplotlib jest to jedna z najpopularniejszych bibliotek, która służy do tworzenia wizualizacji danych w Pythonie. Matplotlib została stworzona przez Johna D. Huntera w 2003 roku jako otwartoźródłowa biblioteka umożliwiająca tworzenie statycznych, animowanych i interaktywnych wykresów w Pythonie. Biblioteka jest wydawana na licencji BSD, co oznacza, że jest darmowa i można jej używać zarówno w projektach…
Analityka w koszykówce. Współczesna koszykówka to nie tylko talent i wytrwałość zawodników, ale również dane. Analityka w tym sporcie zdobywa coraz większą popularność, umożliwiając planowanie treningów, monitorowanie kondycji sportowców oraz udoskonalenie strategii meczowych. Artykuł przygotowała: Olga Trzeciak, 21.01.2025 Wstęp Współczesna koszykówka to nie tylko talent i wytrwałość zawodników, ale również dane. Analityka w tym sporcie…
Ceny mieszkań w Polsce w latach 2013-2022 rosły. Opracowanie przedstawia analizę ceny za 1m2 mieszkań w Polsce w latach 2013-2022 w zależności od liczby mieszkań oddanych do użytku, metrażu. Autorzy opracowania: Joanna Świrgoń, Mateusz Łuczyński Analiza cen mieszkań w Polsce w ciągu ostatnich dziesięciu lat jest tematem szczególnie istotnym ze względu na dynamiczne zmiany w…
Tenis – kto wygra – analityka gry. Tenis, podobnie jak inne sporty, ma specyficzny system punktacji. Zdobyte punty dzielone są na podzbiory, gemy. Te fragmenty mają znaczenie dla całego meczu, a nie mają znaczenia dla każdego pojedynczego punktu. Pojawia się więc pytanie: „Jaki jest związek pomiędzy wygrywaniem danego punktu a prawdopodobieństwem wygrania gema, setu i…
Zadanie zaliczeniowe dla studentów indywidualnego toku studiów Proszę o przygotowanie artykułu blogowego, do publikacji na witrynie mietwood.com w zakładce Data Science ( https://mietwood.com/category/data-science ). Artykuł może dotyczyć np. analityki w sporcie lub innej dziedzinie, lub innego, dowolnego tematu związanego z zainteresowaniami analitycznymi lub życiowymi studenta. Przykłady artykułów można znaleźć tutaj: https://medium.com/. Artykuł studenta może bazować…
Seminarium licencjackie 2025. Analityka gospodarcza. Studia stacjonarne, Seminarium licencjackie, Rok studiów II. Tematyka prac licencjackich 2025/26 N Proponowane tematy Seminarium licencjackie 2025 oraz obszary badawcze do tych prac 1 Metody marketingowe w sklepach internetowych jako narzędzie skutecznej akwizycji i retencji klientów. Student będzie analizował witryny i aplikacje wybranych, sklepów internetowych z wybranej branży, np. drogerie,…