Seminarium licencjackie 2025

Seminarium licencjackie 2025. Analityka gospodarcza. Studia stacjonarne, Seminarium licencjackie, Rok studiów II.

Prowadzący: dr, Mieczysław Pawłowski
Kierunek studiów: Analityka gospodarcza
Studia stacjonarne, Seminarium licencjackie, Rok studiów: II

Przed zapisaniem się na seminarium student jest zobowiązany do wyboru tematu pracy z poniższej listy.
Zajęcia stacjonarne, w pierwszym semestrze seminarium, będą odbywać się w środy w godzinach 8.00-9.30 lub wg wspólnego uzgodnienia.

Tematyka prac licencjackich 2025/26

N	Proponowane tematy Seminarium licencjackie 2025 oraz obszary badawcze do tych prac
1	Metody marketingowe w sklepach internetowych jako narzędzie skutecznej akwizycji i retencji klientów. Student będzie analizował witryny i aplikacje wybranych, sklepów internetowych z wybranej branży, np. drogerie, sklepy agd-rtv, budowlane, spożywcze, banki. Celem pracy jest nie tylko opisanie aktualnych metod marketingowych stosowanych w działalności internetowej ale także badanie postrzegania ich skuteczności na przykładzie młodych klientów. Czytaj więcej.
x	Customer voice (opinie internetowe) jako przykład narzędzia marketingowego, wspomagającego akwizycję nowych klientów na podstawie społecznego dowodu słuszności/satysfakcji. Badania będą prowadzone na podstawie analizy opinii internetowych dla wybranych restauracji, pubów, biur podróży, zakładów usługowych itp. w celu określenie czynników kształtujących satysfakcję młodych klientów. Czytaj więcej tutaj
x	Kasy samoobsługowe w restauracjach fast-food jako przykład akceptacji robotyzacji handlu przez młodych konsumentów. Badania będą miały na celu określenie warunków nowej satysfakcji zakupowej oraz warunków akceptacji urządzeń robotycznych w handlu i usługach jako przejawu transformacji oczekiwań młodych klientów w dobie digitalizacji wszystkiego.
2	Analiza czynników kształtujących satysfakcję młodych klientów we współczesnych modelach biznesowych. Badania bedą prowadzone na podstawie ankiety internetowej lub analizy opinii na Google Play i przykładzie wybranych ofert, np. restauracji, pubów, biur podróży, odzieży, biżuteri, usług czy też samej funkcjonalności aplikacji dla młodych klientów. Czytaj więcej
3	Akceptacja, przez młodych konsumentów różnego rodziaju aplikacji z Google Play oraz w placówkach handlowych i gastronomicznych jako przejaw transformacji oczekiwań w dobie digitalizacji handlu. Badania będą przeprowadzone w formie ankietowej na przykładzie kas w Mcdonal’s, KFC, Hebe, Kaufland i innych wybranych przedsiębiorstw handlowych o znacznej roli digitalizacji obsługi lub poprzez analizę opinii na Google Play.
4	Akceptacja robotów AI w usługach hotelowych – Henn-na Hotel, Japonia – jako przykład wyróżnienia w biznesie tradycyjnym. Przykład ten został wybrany, ponieważ jest on powszechnie znany jako hotel robotów. Badanie będzie prowadzone na podstawie opinii gości hotelowych, wpisanych na booking oraz tripadvisor. Dodatkowa ankieta będzie służyła do zbadania opinii polskich, młodych konsumentów na temat zastosowania robotów w usługach. Recenzje online stanowią istotne źródło informacji, które ujawnia interakcje między gośćmi a robotami usługowymi. Czytaj więcej tutaj
5	Model gospodarki cyrkulacyjnej w życiu młodego społeczeństwa. Badanie znaczenia produktów ekologicznych, zapotrzebowania i ich akceptacji w życiu młodego społeczeństwa. Gotowość do recyklingu i ponownego użytkowania. Ograniczenie opakowań. Badania na przykładzie branży elektronicznej, spożywczej i odzieżowej lub innej wybranej branży. 3-Factor Model
6	Biznes platformowy jako model zyskowności. Platforma (marketplace) jako model wartości dla dostawcy i klienta. Badania na podstawie wybranych platform internetowych (Allegro, Amazon, inne) oraz grupie młodych konsumentów. Czytaj więcej
7	Analityk biznesowy jako zawód przyszłości. Badanie czynników atrakcyjności ofert o pracę na podstawie analizy ogłoszeń o pracę z portali internetowych. Praca ma na celu odkrywanie oczekiwań studentów w zakresie swojego profilu zawodowego. Analiza na bazie ofert pracy pozwala konkretyzować badanie. Konfrontacja profilu wyobrażeniowego studentów z zapotrzebowaniem rynku pozwala też określić w jakim kierunku i zakresie studenci powinni zdobywać wiedzę i umiejętności. Badania będą prowadzone na podstawie ankiety oraz danych z Pracuj.pl. Więcej tutaj. Understanding What Is Presentation Skills: Definition And Explanation
8	Index szczęśliwości jako miara postrzegania dobrego życia przez młode pokolenie. Polska w rankingu World Happiness Report 2024 zaliczyła awans o cztery lokaty, przesuwając się z 39. na 35. miejsce. Nasz kraj uplasował się tuż za Estonią, a przed takimi państwami jak Hiszpania (36. pozycja), Włochy (41.), Brazylia (44.), Japonia (51.) czy Korea Południowa (52.). W opublikowanym w grudniu 2023 r. przez Eurostat raporcie badającym poziom zadowolenia z życia wśród mieszkańców Unii Europejskiej, Polska zajęła bardzo wysokie, drugie miejsce, ex aequo z Finlandią i Rumunią. Na czele zestawienia – z wynikiem 7,9 w 10-punktowej skali – znalazła się Austria. Badania w pracy, będą przeprowadzone na grupie studentów, aby określić jakie wyniki uzyskują oni w porównaniu z wynikami poszczególnych krajów i jakie czynnik są najważniejsze dla młodego pokolenia. Więcej tutaj

Uwagi:

Prace licencjackie można wykonywać w parach. W takiej sytuacji, studenci badają np. dwie branże lub różne zjawiska jako przykłady tego samego zagadnienia badawczego. Studenci pisza wspólny wstęp oraz rozdział pierwszy i matodykę badań. Jednak wyniki i podsumowanie są oddzielne dla każdej pracy.
Seminarium w pozostałych semestrach (II i III) bedzie prowadzone w formie indywidualnych spotkań konsultacyjnych na grupie w Teams.
W Teams mamy wszystkie materiały i tam nagrywamy też wersje prac w trakcie pisania.

Metody akwizycji i utrzymania klientów w e-commerce – badania na podstawie wybranych sklepów internetowych

Modele biznesu w Internecie
Propozycja wartości i zarządzanie wartością klienta w biznesie internetowym
Pozyskiwanie i cykl życia klienta: Model Newtona-Kaplana, ZMOT (Google), LTV
Techniki akwizycji i trzymania klientów – podejście marketingowe
Monitoring akwizycji, aktywności oraz ucieczki (customer churn) klinetów – podejście analityczne
Badania empiryczne ścieżki zakupowej klienta oraz metod akwizycji i utrzymania na przykładzie wybranych portali internetowych
Analiza danych, wnioski, podsumowanie i zakończenie

Literatura

Doligalski, T. (2013). Internet w zarządzaniu wartością klienta. Warszawa: Oficyna Wydawnicza-Szkoła Główna Handlowa (http://www.marketing-internetowy.edu.pl/ksiazka/download/TDoligalski_Internet_w_zarzadzaniu_2013.05.pdf ).
Doligalski, T. (2014). Modele biznesu w Internecie. Teoria i studia przypadków polskich firm. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN SA. Search in.
Czuchaj-Łagód, K. (2019). Kilka sposobów na porzucony koszyk. Marketing w Praktyce (1), 14-15.
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2004). Strategy maps: Converting intangible assets into tangible outcomes. Harvard Business Press.
Jak budować model biznesowy e-commerce w oparciu o powracalność klientów i retencję? (https://www.ideoforce.pl/akademia/jak-budowac-model-biznesowy-ecommerce-w-oparciu-o-powracalnosc-klientow-i-retencje,780.html ).
Gallo A. The Value of Keeping the Right Customers. Harvard Business Review (https://hbr.org/2014/10/the-value-of-keeping-the-right-customers). 2014;
Xiahou, X., & Harada, Y. (2022). B2C E-commerce customer churn prediction based on K-means and SVM. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 17(2), 458-475.
Kim, S., & Lee, H. (2022). Customer churn prediction in influencer commerce: An application of decision trees. Procedia Computer Science, 199, 1332-1339.
Pondel, M., Wuczyński, M., Gryncewicz, W., Łysik, Ł., Hernes, M., Rot, A., & Kozina, A. (2021, July). Deep learning for customer churn prediction in e-commerce decision support. In Business Information Systems (pp. 3-12).
Customer Engagement

Analiza czynników kształtujących satysfakcję klientów we współczesnych modelach biznesu na przykładzie wybranych sklepów internetowych i oczekiwań młodych konsumentów

Koncepcja klienta oraz kształtowania jego satysfakcji w marketingu 1,2,3,4
Współczesne modele biznesu jako formuła zyskowności i żródło satysfakcji dla klinetów
Umiejscowienie klienta w modelach biznesu i sposoby dostarczenia wartości
Wybór próby badawczej – biznesów i grup klinetów
Wybó metody badawczej, np. ServQual
Badania eksperymentalne, analiza, wnioski, podsumowanie i zakończenie

Klasyczne modele pomiaru satysfakcji klientów

Koncepcje i wzory – wstęp
Customer Satisfaction Score (CSAT)
Net Promoter Score (NPS)
Customer Effort Score (CES)
Customer Lifetime Value (CLV)
Customer Churn Rate
Customer Retention Rate
Customer Journey Analytics
Customer Support Ticket Trends
Customer Engagement

Badania eksperymentalne – customer engagement

Pomiar satysfakcji klientów młodych (studenci) na podstawie zakupów w sieciach wielokanałowych (łączenie obsługi osobistej, kas samoobsługowych, aplikacji i Internetu)

Oliver (2010) defines satisfaction as the post-consumption consumer judgment of whether the good or service provided a pleasurable level of overall usage-related fulfillment. Satisfaction is the contextualy dependent on disconfirmation, affect, equity, expectations, and/or product performance. Dominant among the process-based investigations is the disconfirmation paradigm, which views satisfaction as resulting from consumers’ comparing outcomes to expectations. Ultimately, satisfaction levels are shown to positively impact consumers’ word-of-mouth, loyalty, and behavioral intentions.

In consideration of satisfaction’s a temporal and aggregate components should be analysed. For one, satisfaction can represent a real-time assessment, during the buying process, but before purchase. Another is a post-purchase assessment, based on information from memory reflective of satisfaction with prior buying situations and the buying experience.

The expectation is that the post-purchase assessment will be the bigger influencer of the purchase decision since it is more strongly rooted in final outcomes. Second, the post-purchase assessment can be reflective of satisfaction with a single experience. The cumulative satisfaction reflective of multiple experiences will be more influential. Customer Engagement.

Recognition of satisfaction’s multiple facets has led researchers to distinguish among current satisfaction, lagged satisfaction, transactional satisfaction, and cumulative satisfaction. Researchers have also addressed these dimensions of satisfaction in the context of multiple metrics of firm performance. Read more

Literatura

Kotler, P., Kartajaya, H., Setiawan, I., Gasper, D., & Warszawski, P. (2011). Marketing 3.0: Dobry produkt? Zadowolony klient? Spełniony człowiek. MT Biznes.
Kotler P, K., Hermawan, K., & Iwan, S. (2017). Marketing 4.0. Era cyfrowa.
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2019). Marketing 3.0: From products to customers to the human spirit (pp. 139-156). Springer Singapore.
Klaus, P. P., & Maklan, S. (2013). Towards a better measure of customer experience. International journal of market research, 55(2), 227-246.
Maklan, S., & Klaus, P. (2011). Customer experience: are we measuring the right things?. International Journal of Market Research, 53(6), 771-772.
Skowron, S., & Skowron, Ł. (2012). Lojalność klienta a rozwój organizacji. Difin.
Stasiuk, K., & Maison, D. (2021). Psychologia konsumenta. Wydawnictwo Naukowe PWN.
Dobiegała-Korona, B. (2015). Budowa wartości klienta. Teoria i praktyka.

Zródła internetowe

Biznes platformowy jako model zyskowności oraz kształtowania wartości dla klienta. Badania na podstawie wybranych platform oraz grupie młodych konsumentów

Biznes platformowy jako model biznesu (Defining Platform Businesses) i jego charakterystyka (Key Characteristics of Platform Businesses)
Rynek platfom w Polsce i za granicą (Technological Infrastructure, Scalability, Revenue Generation)
Akceptacja platform wsród młodych konsumentów (Benefits for Users, Convenience and Efficiency)
Metody budowy sieci dostawców i odbiorców (Trust and Verification, Benefits for Entrepreneurs)
Efakty sieciowe (Network Effects and Innovation)
Badania własne
Analiza wyników, wnioski, podsumowanie i zakończenie

Platform businesses

Platform businesses have disrupted various industries. They enable seamless interactions, extensive choice, and efficient transactions, benefitting both users and entrepreneurs. As we embrace the digital future, understanding the power of platform businesses is essential for maximizing opportunities of the transformative potential of these innovative ecosystems.

Platform businesses prioritize user experience, offering convenient and efficient ways to connect, transact, and collaborate. Users can access services from anywhere, anytime, streamlining processes and saving time

Power of Platform Businesses

In today’s digital age, platform businesses have emerged as game-changers, transforming various industries and revolutionizing how we connect and interact. These dynamic and scalable businesses leverage technology to create marketplaces that facilitate transactions, collaboration, and value creation.

Defining Platform Businesses: Platform businesses act as intermediaries, connecting consumers and producers, buyers and sellers, or service providers and customers. They provide a digital infrastructure that enables participants to exchange goods, services, or information. These platforms can take various forms, including e-commerce marketplaces, peer-to-peer sharing platforms, and social media networks.
Key Characteristics of Platform Businesses: a) Multi-sided Markets: Platform businesses thrive by catering to both sides of the market simultaneously. They facilitate transactions between buyers and sellers, creating a network effect that attracts more participants and enhances the value of the platform for all users.

Robust technological infrastructure lies at the heart of platform businesses. It enables seamless interactions, efficient search and matching algorithms, secure payment processing, and the aggregation of data, which can drive personalized experiences and innovation.

Unlike traditional businesses limited by physical locations, platform businesses can scale rapidly, reaching global audiences with minimal constraints. As more participants join the platform, the value proposition for all users increases, fueling further growth. This is beneficial for users: a) Expanding Choices: Platform businesses provide users with access to a wide range of sellers, products, or services, maximizing choice and customization. This abundance of options empowers users to find exactly what they need, often at competitive prices.

Many platform businesses implement reputation systems, ratings, and reviews to foster trust between participants. This helps users make informed decisions, ensuring a level of quality and reliability.

Platform provide a huge set of benefits for Entrepreneurs: a) Lower Barriers to Entry: Building a platform business can be more cost-effective compared to traditional brick-and-mortar ventures. Leveraging existing technological infrastructure and resources, entrepreneurs can enter markets with reduced initial investment.

Platform businesses often generate revenue through transaction fees or commissions, creating potential revenue streams that can scale rapidly as the platform grows. Additionally, platforms can offer opportunities for partnerships, advertising, or data monetization.

As the number of participants grows, network effects kick in, attracting more users, sellers, or service providers. This can drive innovation, as the platform becomes a hub for collaboration, sharing insights, and co-creating value.